Archiving and referencing source code with Software Heritage

Software, and software source code in particular, is widely used in modern research. It must be properly archived, referenced, described and cited in order to build a stable and long lasting corpus of scientic knowledge. In this article we show how the Software Heritage universal source code archive provides a means to fully address the first two concerns, by archiving seamlessly all publicly available software source code, and by providing intrinsic persistent identifiers that allow to reference it at various granularities in a way that is at the same time convenient and effective. We call upon the research community to adopt widely this approach.Comment: arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1909.1076

Modèles statistiques "bidimensionnels" et application au traitement numérique des images

On présente ici les résultats de travaux réalisés au LABORIA et dont le but est d'étendre au traitement des images, les méthodes maintenant classiques de filtrage statistique récursif (du type KALMAN) des suites temporelles. Ces travaux conduisent à la définition de modèles statistiques récurrents à deux indices, qui présentent les propriétés suivantes : - Approximer une très large classe de suites à deux indices, à savoir toutes celles qui peuvent être obtenues par des transformations linéaires (non nécessairement causales) sur des bruits blancs. - Etre "identifiable" à savoir que des algorithmes algébriques fournissent à partir de la fonction de corrélation estimée d'une image, les paramètres du modèle statistique correspondant. D'autre part l'application des outils de l'estimation aux moindres carrés a permis d'obtenir des algorithmes optimaux récursifs de filtrage et de lissage d'images admettant de tels modèles en présence de bruit blanc additif. Un algorithme sous-optimal simple a également été développé. Une mise en oeuvre expérimentale de ces techniques est actuellement en cours, au Laboratoire de calcul hybride du LABORIA, et les premiers résultats expérimentaux sont brièvement exposés

Privacy Bridges: EU and US Privacy Experts In Search of Transatlantic Privacy Solutions

The EU and US share a common commitment to privacy protection as a cornerstone of democracy. Following the Treaty of Lisbon, data privacy is a fundamental right that the European Union must proactively guarantee. In the United States, data privacy derives from constitutional protections in the First, Fourth and Fifth Amendment as well as federal and state statute, consumer protection law and common law. The ultimate goal of effective privacy protection is shared. However, current friction between the two legal systems poses challenges to realizing privacy and the free flow of information across the Atlantic. Recent expansion of online surveillance practices underline these challenges. Over nine months, the group prepared a consensus report outlining a menu of privacy “bridges” that can be built to bring the European Union and the United States closer together. The efforts are aimed at providing a framework of practical options that advance strong, globally-accepted privacy values in a manner that respects the substantive and procedural differences between the two jurisdictions. The report will be presented at the 2015 International Conference of Privacy and Data Protection Commissioners, which the Dutch Data Protection Authority will host in Amsterdam on 28-29 October 2015